?

Log in

No account? Create an account

N Korea

Hypercomputation

http://www.amirrorclear.net/academic/research-topics/other-topics/algorithmic-randomness.html
http://en.wikipedia.org/wiki/Hypercomputation
http://en.wikipedia.org/wiki/Hava_Siegelmann
In the early 1990s, she and Eduardo D. Sontag proposed a new computational model, the Artificial Recurrent Neural Network (ARNN), which has been of both practical and mathematical interest. They proved mathematically that ARNNs have well-defined computational powers that extend the classical Universal Turing machine. Her initial publications on the computational power of Neural Networks culminated in a single-authored paper in Science[2][3] and her monograph, "Neural Networks and Analog Computation: Beyond the Turing Limit".

In her Science paper,[2] Siegelmann demonstrates how chaotic systems (that cannot be described by Turing computation) are now described by the Super-Turing model. This is significant since many biological systems not describable by standard means (e.g., heart, brain) can be described as a chaotic system and can now be modeled mathematically.[4][5]

http://arxiv.org/pdf/math/0209332.pdf
http://www.math.ist.utl.pt/~bloff/files/fiveviews.pdf

Tags:

http://www.quora.com/Why-are-soviet-mathematics-physics-textbooks-so-insanely-hardcore-in-comparison-to-US-textbooks/answer/Alex-Sergeev-3

Interesting thoughts:
"The US system tries to improve students and then select the best, the Soviet system tried to select the best and then improve them."

"
Soviet textbooks just go straight to the point and throw lots of definitions and formulas at you, without any preparation. The US textbooks try to explain simple things in more detail, and increase the complexity as they progress.
..

In the US, the point of education system is to teach students, as well as possible. In the USSR, the point was to get rid of weaker students and have only very good ones left, who would understand the subject no matter how hardcore the approach to it is. It might be more psychological rather than intentional, but in Soviet times it was a general sentiment: if you can't do it straight-away, you are simply not good enough and should do something else. The US system tries to improve students and then select the best, the Soviet system tried to select the best and then improve them. The US system tries to make geniuses out of average students, the Soviet system tried to select geniuses disregarding average students...
"

Tags:

Квинтэссенция года

Рождество приносит французам все меньше радости


Эх, такой талант, да в мирное русло бы...

Tags:

Some fun

Tags:

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BF

Эволюция бесконечна - ~ по теореме Гёделя о неполноте.
Вектор эволюции - увеличение пространства свободы будущих действий / многообразия / доступной "вычислительной" мощности.
Любые живые(т.е. способные эволюционировать до осознанности) системы в определённый момент упираются в ограничения физических законов/констант.

Фазы решения эволюционной задачи:
1. Традиционный биологический/дарвинистский/компьютерный перебор.
2. Эмерджентный биологический скачёк - появление разума (скорее всего с использованием квантовых вычислений (именно вычислений, а не эффектов, но слабое использование))
Здесь же появление механизма моделирования (в мозгу) - то есть первый шаг на пути создания новых миров (пока ещё статичных, либо медленно ограниченно эволюционирующих - сказки/знания/культура/любой обьект ноосферы).
3. Появление управляемого квантового компьютера, который позволит напрямую использовать все возможности нашего физического мира (и, скорее всего даст недостающий инструмент для перехода на следующий этап).
4. Создание виртуального/вложенного мира с другими законами так, чтобы в нём могла организоваться осознанная жизнь, результаты деятельности которой представляли бы ценность в родительском мире, т.к. не все результаты достижимы первыми тремя способами решения эволюционной задачи.

Итого, второй антропный принцип - Наиболее вероятно что во вселенной физические законы и константы будут совместимы с образованием разумной жизни, т.к. любая появившееся жизнь (в т.ч. и случайно) на пути выполнения своей эволюционной задачи, будет стремиться создавать миры, в которых возможна самостоятельно эволюционирующая жизнь.

Причём, для максимизации эффективности(вычислительной продуктивности) - создаваемые вселенные в каждом из миров будут сами по себе усложняться, и увеличиваться их многообразие.

Отдалённая аналогия - это фондовый рынок - открытый рынок против плановой экономики.
Оба подхода являются решениями одной задачи экономики - функции оптимизации ресурсов.
Открытый рынок - некая виртуальная вселенная со своими правилами игры, откуда используются коэффициенты в реальном мире.
Открытый рынок является более эффективным вычислителем коэффициентов чем аппарат плановой экономики.
Квантовый компьютер ещё один класс задач позволит решить - часть задач оптимизаций.
Последующий же класс задач - будет решаться уже только инструментом - созданием самостоятельно эволюционирующих миров с другими законами физики.




UPD:
В начале 1990-х годов Хава Сигельманн[8] предложила модель, основанную на бесконечной эволюции нейронных сетей, способную проводить гипервычисления.[9]
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%85%D1%82%D1%8C%D1%8E%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F

Tags:

Life is an entropy fluctuation

Cosmologist Sean Carroll attacks — in an entertaining and thought-provoking tour through the nature of time and the universe — a deceptively simple question: Why does time exist at all? The potential answers point to a surprising view of the nature of the universe, and our place in it.

https://www.ted.com/talks/sean_carroll_distant_time_and_the_hint_of_a_multiverse

Tags: